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portada Débruitage d'images à l'aide d'un filtre adaptatif (in French)
Type
Physical Book
Language
French
Pages
64
Format
Paperback
Dimensions
22.9 x 15.2 x 0.4 cm
Weight
0.10 kg.
ISBN13
9786207179879

Débruitage d'images à l'aide d'un filtre adaptatif (in French)

Mahesh Dembrani (Author) · Anupkumar Jayaswal (Author) · Sattyendra Seragi (Author) · Editions Notre Savoir · Paperback

Débruitage d'images à l'aide d'un filtre adaptatif (in French) - Jayaswal, Anupkumar ; Dembrani, Mahesh ; Seragi, Sattyendra

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Synopsis "Débruitage d'images à l'aide d'un filtre adaptatif (in French)"

L'information visuelle transmise sous forme d'images numériques devient une méthode de communication majeure à l'ère moderne, mais l'image obtenue après la transmission est souvent corrompue par du bruit. L'image reçue doit être traitée avant de pouvoir être utilisée dans des applications. Le débruitage d'image implique la manipulation des données de l'image pour produire une image de haute qualité visuelle. Cette thèse passe en revue les algorithmes de débruitage existants, tels que le filtre moyen, le filtre médian, le filtre adaptatif local et l'approche de filtrage par l'algorithme des moindres carrés moyens des blocs bidimensionnels (TDBLMS), et réalise leur étude comparative. Différents modèles de bruit, y compris des types additifs et multiplicatifs, sont utilisés. Ils comprennent le bruit gaussien, le bruit de sel et de poivre, le bruit de speckle et le bruit de Poisson. Le choix de l'algorithme de débruitage dépend de l'application. Il est donc nécessaire de connaître le bruit présent dans l'image afin de sélectionner l'algorithme de débruitage approprié. L'approche TDBLMS trouve des applications dans le débruitage de différentes images corrompues par des bruits additifs et multiplicatifs.

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