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portada Autonome AQI-Kartierung IoT WSN für Anwendungen im städtischen Maßstab (in German)
Type
Physical Book
Author
Publisher
Language
German
Pages
68
Format
Paperback
Dimensions
22.9x15.2x0.4 cm
Weight
0.11 kg.
ISBN13
9786205385647
Categories

Autonome AQI-Kartierung IoT WSN für Anwendungen im städtischen Maßstab (in German)

Farid Touati (Author) · Damiano Crescini (Author) · Hassan Tariq (Author) · Verlag Unser Wissen · Paperback

Autonome AQI-Kartierung IoT WSN für Anwendungen im städtischen Maßstab (in German) - Touati, Farid ; Tariq, Hassan ; Crescini, Damiano

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Synopsis "Autonome AQI-Kartierung IoT WSN für Anwendungen im städtischen Maßstab (in German)"

Bei der Kartierung der Luftqualität im städtischen Au enbereich sind die Aufwärmzeit elektrochemischer Sensoren, die Querempfindlichkeit, die Typografie des Geostandorts und die Energieeffizienz gro e Herausforderungen. In dieser Arbeit wird ein gradientenbewusster, multivariabler Luftqualitätsmessknoten mit ereignisgesteuerter Erfassung auf der Grundlage von Position, Gasmengen und Querempfindlichkeitsinterpolation vorgeschlagen. Bei diesem Ansatz sind Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Druck, Geoposition, photovoltaische Energie, flüchtige organische Verbindungen (VOCs), Feinstaub, Ozon, Kohlenmonoxid, Stickstoffdioxid und Schwefeldioxid die wichtigsten Variablen. Die Ergebnisse haben gezeigt, dass das vorgeschlagene System die Echtzeit-Luftqualitätskartierung für den gewählten geografischen Cluster, d. h. die Universität Katar, optimiert. Diese Arbeit konzentriert sich auf eine umfassende Studie, Konstruktion, Herstellung, Prüfung, Kalibrierung und den Einsatz von AQM-Sensorknoten in Industriequalität mit extrem hochauflösender Sensorik, um vertrauenswürdige Warnungen vor der Überschreitung zulässiger Standortgrenzen und Frühwarnungen zu gewährleisten. Die wichtigsten Anforderungen bei der Katastrophenüberwachung sind ein flexibler Einsatz, die Skalierbarkeit des Systems und ein schneller Abruf von Daten, um gefährliche Bereiche schnell zu lokalisieren.

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