ZUSAMMENFASSUNG VON TEILEN DES BUCHESDieses Buch ist um das Konzept der Datentransformation in der Wertschöpfungskette herumaufgebaut: von der Datenerfassung und Qualitätssicherung über die analytische Verarbeitungbis hin zur Gewinnung wertvoller praktischer Lösungen mit Hilfe moderner Werkzeuge und Methoden.Teil 1: Digitale Entwicklung im Bauwesen - zeichnet den historischen Wandel der Datenverwaltung von Tontafeln zu modernen digitalen Systemen nach und analysiert die Entstehung modularer Systeme und die wachsende Bedeutung der Digitalisierung von Informationen im Kontext industrieller Revolutionen.Teil 2: Informationsherausforderungen für die Bauindustrie - untersucht die Probleme der Datenfragmentierung, "Informationssilos", die Auswirkungen des HiPPO-Ansatzes auf die Entscheidungsfindung und die Grenzen proprietärer Formate und regt an, den Übergang zu KI und LLMÖkosystemen zu erwägen.Teil 3: Systematisierung von Daten im Bauwesen - bildet eine Typologie von Baudaten, beschreibt Methoden ihrer Organisation, die Integration in Unternehmenssysteme und erörtert dieSchaffung von Kompetenzzentren für die Standardisierung von Informationsprozessen.Teil 4: Datenqualitätssicherung - zeigt Methoden zur Umwandlung disparater Informationen inhochwertige, strukturierte Daten, einschließlich Datenextraktion aus verschiedenen Quellen, Validierung und Modellierung mit LLM.Teil 5: Kosten- und Zeitkalkulationen - behandelt die Digitalisierung von Kosten- und Planungskalkulationen, die Automatisierung der Mengenermittlung aus CAD-Modellen (BIM), 4D-8D-Modellierungstechnologien und die ESG-Kalkulation von Bauprojekten.Teil 6: CAD und BIM - analysiert kritisch die Entwicklung von Entwurfstechnologien, Fragen derInteroperabilität von Systemen, Trends zu offenen Datenformaten und die Aussichten für die Anwendung künstlicher Intelligenz im Entwurf.Teil 7: Datenanalyse und Automatisierung - befasst sich mit den Grundsätzen der Informationsvisualisierung, den wichtigsten Leistungsindikatoren, ETL-Prozessen, Tools zur Workflow-Orchestrierung und der Anwendung von Sprachmodellen zur Automatisierung von Routineaufgaben.Teil 8: Datenspeicherung und -verwaltung - befasst sich mit Datenspeicherformaten, Data-Warehouse- und Data-Lake-Konzepten, Datenverwaltungsprinzipien und neuen Ansätzen wie Vektordatenbanken und den Methoden DataOps und VectorOps. Read more
