Tracked shipping to South Africa with premium packaging for just R199 

Ship to
South Africa
0

My Account

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menu

Select your country

Americas

Europe

Rest of the world

portada Data Mining im Business Development. Optimierungspotenziale und Empfehlungen für Maschinenbauunternehmen (in German)
Type
Physical Book
Author
Publisher
Language
German
Pages
118
Format
Paperback
Dimensions
21x14.8x0.7 cm
Weight
0.16 kg.
ISBN13
9783346912350
Categories

Data Mining im Business Development. Optimierungspotenziale und Empfehlungen für Maschinenbauunternehmen (in German)

Lisander Kajtazi (Author) · Grin Verlag · Paperback

Data Mining im Business Development. Optimierungspotenziale und Empfehlungen für Maschinenbauunternehmen (in German) - Kajtazi, Lisander

New Book Imported to South Africa
Delivery: 16 Oct - 26 Oct Shipping: 13 to 14 business days.
R 581
R 581

Choose the list to add your product or create one New List

Go to My Wishlists
Calculate shipping cost

Synopsis "Data Mining im Business Development. Optimierungspotenziale und Empfehlungen für Maschinenbauunternehmen (in German)"

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Hochschule für angewandte Wissenschaften München (Betriebswirtschaftlehre), Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Bachelorarbeit untersucht den Einsatz von Data-Mining-Technologien im Bereich des Business Development, um die Fachbereiche eines Maschinenbauunternehmens zu optimieren. Die Arbeit zielt darauf ab, verschiedene Anwendungsfälle von Data Mining im Business Development zu identifizieren und zu analysieren. Data Mining bezieht sich auf die Analyse gro er Datenmengen, um Muster, Zusammenhänge und Erkenntnisse zu extrahieren. Die Nutzung dieser Technologie kann dazu beitragen, fundierte Entscheidungen im Business Development zu treffen und die Effizienz der Fachbereiche zu verbessern. Anhand eines konkreten Maschinenbauunternehmens als Fallbeispiel werden verschiedene Data-Mining-Ansätze untersucht, um deren Potenzial zur Optimierung der Fachbereiche zu bewerten. Dies kann beispielsweise die Anwendung von Clusteranalyse zur Segmentierung von Kunden, die Nutzung von prädiktiver Analyse zur Absatzprognose oder die Identifizierung von Mustern in Produktionsdaten zur Prozessoptimierung umfassen. Die Arbeit beinhaltet eine kritische Analyse der Anwendungsfälle, wobei Vor- und Nachteile, Herausforderungen und mögliche Lösungsansätze diskutiert werden. Dabei werden auch Aspekte wie Datenschutz und Datensicherheit berücksichtigt, da der Umgang mit sensiblen Unternehmensdaten eine wichtige Rolle spielt. Am Ende der Arbeit werden Empfehlungen für das Maschinenbauunternehmen und andere ähnliche Organisationen abgeleitet, um Data Mining effektiv im Business Development einzusetzen und die Fachbereiche erfolgreich zu optimieren. Insgesamt bietet diese Bachelorarbeit eine kritische Analyse der Anwendungsfälle von Data Mining-Technologien im Business Development und liefert praktische Einblicke für Unternehmen des Maschinenbaus oder andere Branchen, die diese fortschritt

Customers reviews

More customer reviews
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Frequently Asked Questions about the Book

Is the book original?

All books in our catalog are Original.

In what language is the book written?

The book is written in German.

What is the format of this book?

The binding of this edition is Paperback.

Questions and Answers about the Book

Do you have a question about the book? Login to be able to add your own question.

Opinions about Bookdelivery

More customer reviews