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portada Escolhendo equalizadores neurais usando algoritmos genéticos. Uma abordagem para pesquisar a estrutura da rede neural (in Portuguese)
Type
Physical Book
Publisher
Author
Year
2025
Language
Portuguese
Pages
56
Format
Paperback
Dimensions
22x15 cm
ISBN13
9786202368476

Escolhendo equalizadores neurais usando algoritmos genéticos. Uma abordagem para pesquisar a estrutura da rede neural (in Portuguese)

Tiago Mota;Jorgean Leal;Antônio Cezar Lima (Author) · Edições Nosso Conhecimento · Paperback

Escolhendo equalizadores neurais usando algoritmos genéticos. Uma abordagem para pesquisar a estrutura da rede neural (in Portuguese) - Tiago Mota;Jorgean Leal;Antônio Cezar Lima

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Synopsis "Escolhendo equalizadores neurais usando algoritmos genéticos. Uma abordagem para pesquisar a estrutura da rede neural (in Portuguese)"

O Algoritmo Genético e as Redes Neurais Artificiais têm sido combinados para resolver vários problemas nas últimas duas décadas. O primeiro tem sido utilizado para ajudar a encontrar parâmetros e decisões topológicas do segundo, ou para lidar com as limitações do algoritmo de aprendizagem. Alguns problemas exigem a aplicação de redes neurais como solução alternativa para resolvê-los, mas estudos que desenvolvem uma metodologia para indicar a melhor arquitetura neural adequada para uma aplicação específica são raros na literatura. Neste trabalho, aplicamos o algoritmo genético para pesquisar pesos neurais e usamos essas informações para indicar a melhor estrutura e medir a eficiência do algoritmo de aprendizagem. Usamos um problema de equalização de canal como exemplo para testar a metodologia proposta. Os resultados obtidos com esta aplicação são muito promissores.

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