Name: Fundamentos de Algoritmia (in Spanish)
SKU: 2968369
Price: 535.00 ZAR
Availability: InStock
Rating: 5 (1 reviews)
Author: Winfried Karl Grassman,Jean Paul Tremblay
ISBN: 9788489660007

portada Fundamentos de Algoritmia (in Spanish)

Type

Physical Book

Author

Winfried Karl Grassman

Jean Paul Tremblay

Luis] tr. [Joyanes

Publisher

Prentice Hall

Topic

lenguajes y programación

Collection

computación

Year

1996

Language

Spanish

Pages

600

Format

Paperback

ISBN

848966000X

ISBN13

9788489660007

Edited in

España

Synopsis "Fundamentos de Algoritmia (in Spanish)"

Traducción:José Rafael García-Bermejo Giner (Universidad de Salamanca) Revisión técnica:Ricardo PeñaNarciso MartíLuis Joyanes Descripción:La obra presenta un estudio detallado y sistemático del diseño y análisis de algoritmos. El objetivo de este libro es proporcionar al lector las herramientas básicas que necesitará para desarrollar sus propios algoritmos, cualquiera que sea su campo de aplicación.Se desarrollan las técnicasTraducción:José Rafael García-Bermejo Giner (Universidad de Salamanca)Revisión técnica:Ricardo PeñaNarciso MartíLuis JoyanesDescripción:La obra presenta un estudio detallado y sistemático del diseño y análisis de algoritmos. El objetivo de este libro es proporcionar al lector las herramientas básicas que necesitará para desarrollar sus propios algoritmos, cualquiera que sea su campo de aplicación.Se desarrollan las técnicas fundamentales que se utilizan para diseñar y analizar algoritmos eficientes y se ilustran mediante ejemplos concretos de algoritmos tomados de aplicaciones, tales como: la optimización, el álgebra lineal, la criptografía, la teoría computacional de números, la teoría de grafos, la investigación operativa, la inteligencia artificial y otras.Contenidos:Preliminares. Algorítmica elemental. Notación asintótica. Análisis de Algoritmos. Estructura de datos. Algoritmos voraces. Divide y vencerás. Programación dinámica. Exploración de los grafos. Algoritmos probabilistas. Algoritmos paralelos. Complejidad computacional. Algoritmos heurísticos y aproximados. Cobertura con opciones y creación sintética de opciones. Valoración numérica de opciones utilizando árboles binomiales. Sesgos en el modelo Black-Scholes. Opciones sobre tipos de interés.