Loose Leaf for Introduction to Data Analytics for Accounting
Vernon Richardson
Synopsis "Loose Leaf for Introduction to Data Analytics for Accounting"
The combination of computerization and automation of many accounting tasks as well as the explosion of available data is changing the accounting profession. To address this, accountants are increasingly required to have an analytics mindset to perform their jobs. Building upon the fundamentals of accounting learned in prior courses, Introduction to Data Analytics for Accounting explores accounting concepts through the application of data analytics. We recognize students need to not only develop the skills to ask the right questions, but to learn how to use tools they may encounter in the workplace such as Excel(R), Tableau(R), and PowerBI(R) to examine and analyze data, and then effectively interpret results to make business decisions. This analytics mindset is crucial early in the study of accounting to meet the demands of today's accounting jobs.
Vernon J. Richardson es un académico estadounidense especializado en sistemas de información contable, analítica de datos y control de gestión. Ha desarrollado una sólida carrera universitaria como profesor e investigador, con foco en cómo la tecnología, los sistemas de información y los datos influyen en la toma de decisiones empresariales. Su trabajo combina rigor metodológico con una clara vocación didáctica: menos humo teórico, más herramientas que realmente se usan.
Es ampliamente reconocido como coautor de manuales universitarios de referencia, entre ellos Introduction to Business Analytics (ISE), escrito junto a James R. Evans y Marcia Weidenmier Watson. Este libro se ha convertido en un texto clave en programas de negocios y analítica por su enfoque práctico, el uso de casos reales y la integración de estadística, modelado y análisis predictivo. Richardson también ha contribuido de forma relevante a la literatura sobre sistemas de información contable, consolidándose como una voz influyente en la formación de analistas y gestores orientados a datos.