Los autores muestran a los estudiantes de ciencias e ingenierías el potencial que las computadoras tienen para solucionar problemas numéricos y les dan oportunidades amplias de afinar sus habilidades en la programación y solución de problemas.El texto también ayuda a los estudiantes a aprender sobre los errores que inevitablemente acompañan los cálculos científicos y los dota de los métodos para detectar, predecir y controlar estos errores.Esta edición incluye nuevas secciones y material en temas tales como el método de la posición falsa, el método conjugado del gradiente, el método de Simpson y más.Las citas a referencias recientes reflejan los últimos progresos en el área.Apéndices reorganizados y mejorados, ofrecen abundante material suplementario, incluyendo consejos sobre buenas prácticas de programación, la cobertura de números en diversas bases, los detalles en la aritmética de punto flotante de IEEE y las discusiones de los conceptos lineales y de la notación del álgebra.Prefacio.1. Introducción.2. Representación del punto flotante y errores.3. Localización de raíces y ecuaciones.4. Interpolación y diferenciación numérica.5. Integración numérica.6. Temas adicionales de integración numérica.7. Sistemas de ecuaciones lineales.8. Temas adicionales concernientes a los sistemas de ecuaciones lineales.9. Aproximación por funciones curvas.10. Ecuaciones diferenciales ordinarias.11. Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias.12. Suavizamiento de datos y el método de mínimos cuadrados.13. Métodos de Montecarlo y simulación.14. Problemas con valores en la frontera para ecuaciones diferenciales ordinarias.15. Ecuaciones diferenciales parciales.16. Minimización de funciones.17. Programación lineal. Apéndices.Respuestas a Ejercicios seleccionados.Bibliografía.Índice.
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Alejandro Jerez
Tuesday, August 30, 2016
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El libro es espectacular, es una introducción excelente para alumnos de pregrado, su enfoque es mucho más matemático y algorítmico que libros como el Cheney. A pesar de ser un libro básico siendo estudiante de postgrado lo uso constantemente cuando tengo dudas.
Totalmente recomendado, otro alternativa más resumida para personas que ya están familiarizadas con los métodos numéricos, que sólo necesitan los highlighs de los métodos recomiendo el libro "Numerical Mehods for Engineers and Scientists" del Gilar y Subramaniam. Es muy resumido y al grano.