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portada O Engodo Do Produto-Momento de Correlação de Pearson: Como a instabilidade e a indeterminação matemática desse coeficiente têm tornado imprecisos trab (in Portuguese)
Type
Physical Book
Author
Contributions by
Publisher
Language
Portuguese
Pages
164
Format
Paperback
Dimensions
22.9x15.2x0.9 cm
Weight
0.23 kg.
ISBN13
9786590222800
Edited in
Brasil
Categories

O Engodo Do Produto-Momento de Correlação de Pearson: Como a instabilidade e a indeterminação matemática desse coeficiente têm tornado imprecisos trab (in Portuguese)

Celso Cursino Guimarães (Author) · Sídnei Cursino G. Romão (Contributions by) · Editora Periciatec · Paperback

O Engodo Do Produto-Momento de Correlação de Pearson: Como a instabilidade e a indeterminação matemática desse coeficiente têm tornado imprecisos trab (in Portuguese) - Romão, Sídnei Cursino G. ; Guimarães, Celso Cursino

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Synopsis "O Engodo Do Produto-Momento de Correlação de Pearson: Como a instabilidade e a indeterminação matemática desse coeficiente têm tornado imprecisos trab (in Portuguese)"

Um valor de coeficiente de correlação de Pearson r>=0,70 é confiável e forte suficiente? Talvez não!Sensibilidade a outliers (amostra com N pequeno), falta de robustez (dada a limitação de detectar relações não-lineares) e agora, nova falha foi descoberta no Coeficiente de Pearson que se torna matematicamente indeterminado, i.e., erro de divisão de zero por zero, quando a variância de pelo menos uma das variáveis é composta por resíduos (a parte aleatória dos desvios). Esta característica é difícil de se demonstrar porque o coeficiente de Pearson é calculado pelo valor integral dos desvios e esconde a indeterminação. Se uma variável é predominantemente composta por resíduos, então, acontece como no princípio da incerteza de Heisenberg (1925), em que no caos, o conhecimento da posição (ou valor) exato de um elemento torna impossível a determinação de qualquer outro. Quanto mais certeza se tem de um elemento aleatório, todos os demais são desconhecidos. Nesse caso, o único elemento representativo da amostra é sua média, ou a esperança de X, o valor predito não tem tendência. Assim, a capacidade de covariar se torna nula no Coeficiente de Pearson e não se poderia nem sequer imaginar uma linha de regressão, por já condenada que fosse. Esta conclusão exige uma análise preliminar individualmente em cada uma das variáveis. Uma vez que a paridade transfere automaticamente a aleatoriedade entre ambas, ambos os termos do coeficiente são nulos. Para identificar esta limitação, vez que indeterminação matemática é deduzida e nunca há possibilidade de se mostrá-la, indeterminada que é, foi desenvolvido método alternativo para identificar a proximidade do evento relatado.Ao longo do texto foi demonstrada esta tese com uso de inúmeros exemplos de instabilidade e falta de lógica científica em inúmeros casos cujo suporte se assentava sobre resultados do coeficiente de Pearson, incluindo até valores considerados de forte correlação. O uso e interpretação do produto-momento do coeficiente de correlação de Pearson está fundamentado em premissas irreais que atentam fortemente contra sua credibilidade. O que dizer então, de sua capacidade inferencial e habilidade em comprovar relações de nexo de causa e efeito, como se tem visto em uma infinidade de trabalhos científicos?

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