Tracked shipping to South Africa with premium packaging for just R199 

Ship to
South Africa
0

My Account

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menu

Select your country

Americas

Europe

Rest of the world

portada Rozwiązywanie problemu planowania egzaminów przy użyciu algorytmu genetycznego (in Polaco)
Type
Physical Book
Publisher
Author
Language
Polaco
Pages
164
Format
Paperback
Dimensions
22.9 x 15.2 x 1.0 cm
ISBN13
9786209444227

Rozwiązywanie problemu planowania egzaminów przy użyciu algorytmu genetycznego (in Polaco)

Obaid, Omar Ibrahim; Mohammed, Mazin Abed; Bin Ahmad, Sharifuddin (Author) · Wydawnictwo Nasza Wiedza · Paperback

Rozwiązywanie problemu planowania egzaminów przy użyciu algorytmu genetycznego (in Polaco) - Obaid, Omar Ibrahim; Mohammed, Mazin Abed; Bin Ahmad, Sharifuddin

Cheaper New Book Imported to South Africa
Delivery: 19 Aug - 27 Aug Shipping: 14 to 15 business days.
R 1,535
Faster New Book Imported to South Africa
Delivery: 06 Aug - 14 Aug Shipping: 5 to 6 business days.
R 1,679
R 1,535

Choose the list to add your product or create one New List

Go to My Wishlists
Calculate shipping cost

Synopsis "Rozwiązywanie problemu planowania egzaminów przy użyciu algorytmu genetycznego (in Polaco)"

W ciągu ostatniej dekady wielu badaczy przeprowadzilo liczne badania i zastosowalo wiele metod w celu rozwiązania problemu planowania egzaminów końcowych na uniwersytetach, takich jak symulowane wyżarzanie, wyszukiwanie tabu i algorytmy genetyczne. W niniejszej książce algorytm genetyczny (GA) zostal wykorzystany do rozwiązania problemu ustalania harmonogramu egzaminów końcowych w College of Graduate Studies (CoGS), ponieważ jest on w stanie rozwiązac wiele zlożonych problemów. Problem ten należy do klasy problemów planowania, które są bardzo ograniczone i znane jako NP-trudne. Algorytm zostal dostosowany do rozwiązania problemu badawczego, którego procedura różni się od zwyklego algorytmu. Książka stanowi próbę znalezienia najlepszego rozwiązania (najlepszego harmonogramu) dla CoGS, aby pomóc UNITEN zmniejszyc czas i wysilek potrzebny do tworzenia harmonogramów egzaminów. Wprowadzono nowe podejścia do niektórych operatorów GA. Operatorzy ci obejmują operator adaptacyjnej mutacji, który rozwiązuje problem stagnacji, oraz schemat krzyżowania zwany rozproszonym krzyżowaniem, który zwiększa zdolnośc GA do tworzenia lepszych rozwiązań o najlepszej wartości dopasowania w mniejszej liczbie pokoleń.

Customers reviews

More customer reviews
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Frequently Asked Questions about the Book

Is the book original?

All books in our catalog are Original.

In what language is the book written?

The book is written in Polaco.

What is the format of this book?

The binding of this edition is Paperback.

Questions and Answers about the Book

Do you have a question about the book? Login to be able to add your own question.

Opinions about Bookdelivery

More customer reviews