Tracked shipping to South Africa with premium packaging for just R199 

Ship to
South Africa
0

My Account

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menu

Select your country

Americas

Europe

Rest of the world

portada Uczenie ze wzmocnieniem w robotyce i systemach autonomicznych (in Polaco)
Type
Physical Book
Publisher
Author
Language
Polaco
Pages
112
Format
Paperback
Dimensions
22.9x15.2x0.7 cm
ISBN13
9786209082801

Uczenie ze wzmocnieniem w robotyce i systemach autonomicznych (in Polaco)

N. S. Usha; G. M. Karpuradheepan; N. Srinivasan (Author) · Wydawnictwo Nasza Wiedza · Paperback

Uczenie ze wzmocnieniem w robotyce i systemach autonomicznych (in Polaco) - N. S. Usha; G. M. Karpuradheepan; N. Srinivasan

Cheaper New Book Imported to South Africa
Delivery: 14 Oct - 22 Oct Shipping: 13 to 14 business days.
R 1,182
Faster New Book Imported to South Africa
Delivery: 02 Oct - 12 Oct Shipping: 5 to 6 business days.
R 1,275
R 1,182

Choose the list to add your product or create one New List

Go to My Wishlists
Calculate shipping cost

Synopsis "Uczenie ze wzmocnieniem w robotyce i systemach autonomicznych (in Polaco)"

Uczenie ze wzmocnieniem (RL) stalo się przelomowym podejściem w dziedzinie systemów autonomicznych, umożliwiając inteligentne podejmowanie decyzji i kontrolę w robotyce, autonomicznych samochodach, opiece zdrowotnej, automatyce przemyslowej i inteligentnej infrastrukturze. W trakcie tej dyskusji zbadaliśmy podstawowe koncepcje, metodologie, wyzwania i rzeczywiste zastosowania RL w systemach autonomicznych, podkreślając zarówno jej potencjal, jak i ograniczenia. Zastosowanie RL w robotyce i systemach autonomicznych opiera się na procesach decyzyjnych Markowa (MDP), które zapewniają ustrukturyzowane ramy dla sekwencyjnego podejmowaniadecyzji . Rozwój metod opartych na wartościach, takich jak Deep Q Networks (DQN), oraz podejśc opartych na polityce, takich jak metody Policy Gradient i Actor Critic, umożliwil robotom i autonomicznym agentom uczenie się zlożonych zachowań metodą prób i blędów. Co więcej, bezmodelowe i oparte na modelach techniki RL oferują różne kompromisy pod względem wydajności próbkowania i zdolności adaptacyjnych, torując drogę dla bardziej wszechstronnych i praktycznych kontrolerów opartych na uczeniu się.

Customers reviews

More customer reviews
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Frequently Asked Questions about the Book

Is the book original?

All books in our catalog are Original.

In what language is the book written?

The book is written in Polaco.

What is the format of this book?

The binding of this edition is Paperback.

Questions and Answers about the Book

Do you have a question about the book? Login to be able to add your own question.

Opinions about Bookdelivery

More customer reviews