Si desea obtener o entender sus propios datos textuales para descubrir y detectar automáticamente conocimiento valioso para su empresa, hallegado al libro indicado. En él se proporciona una introducción a laciencia y a las aplicaciones de la analítica textual o minería detextos (text mining) que le permitirá examinar fuentes de informaciónno estructurada textual electrónica. La ciencia de la minería detextos es capaz de identificar información relevante y descubrirpatrones ocultos desde grandes conjuntos de datos de naturalezatextual. Estos descubrimientos pueden convertirse en una formaestructurada que analizar e integrar en otro tipo de sistemastradicionales de apoyo en la toma de decisiones (por ejemplo, en lainteligencia de negocios, en las bases de datos relacionales y en eldata warehouses). Las aplicaciones de la minería de textos o analítica textual son prácticamente transversales en los ámbitos industriales,comerciales, científicos y públicos, por lo que este libro seconvertirá en una herramienta clave para la toma de decisiones. Analítica textual se compone de 10 capítulos que combinan aspectosbásicos teóricos de diferentes modelos y métodos computacionales, conejercicios prácticos paso a paso a través del lenguaje de programación Python. Asimismo, esta obra revisa: ' Los fundamentos de la analítica textual: el procesamiento del lenguaje natural y la representación de documentos. ' Las diferentes tareas que se pueden realizar: laextracción de información, el descubrimiento de asociaciones, elanálisis semántico, el clustering de documentos, el análisis detópicos y la categorización de textos. Gracias a esta lectura,entenderá los paradigmas y los métodos computacionales paradesarrollar aplicaciones que analicen automáticamente la informacióntextual o los documentos, y descubrirá patrones novedosos sobre cómomejorar los procesos en su organización.
Autor: Atkinson Abutridy, John
Editorial: Marcombo
Año: 2023
Idioma: Español
N° páginas: 256
Encuadernación: Tapa blanda
Dimensiones: 24 x 17 cm
Isbn: 9788426736130
