Name: Diseño de sistemas de Machine Learning: Un proceso iterativo para aplicaciones listas para funcionar (in Spanish)
Price: 890.53 ZAR
Availability: InStock
Author: Chip Huyen
ISBN: 9788426736956

portada Diseño de sistemas de Machine Learning: Un proceso iterativo para aplicaciones listas para funcionar (in Spanish)

Diseño de sistemas de Machine Learning: Un proceso iterativo para aplicaciones listas para funcionar (in Spanish)

Type

Physical Book

Author

Chip Huyen

Publisher

Marcombo

Year

2023

Language

Spanish

Pages

378

Format

Paperback

Dimensions

17 x 24 cm

ISBN13

9788426736956

Edited in

España

Diseño de sistemas de Machine Learning: Un proceso iterativo para aplicaciones listas para funcionar (in Spanish)

Chip Huyen (Author) · Marcombo · Paperback

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Synopsis "Diseño de sistemas de Machine Learning: Un proceso iterativo para aplicaciones listas para funcionar (in Spanish)"

Los sistemas de aprendizaje automático, en inglés Machine Learning, implican el uso de métodos, algoritmos y procesos complejos que constan de muchos componentes diferentes; además, dependen de datos que varían considerablemente de un caso a otro. Con este libro aprenderá un método integral para diseñar sistemas de aprendizaje automático fiables, escalables, fáciles de mantener y adaptables a los entornos dinámicos y a los requisitos empresariales.La autora Chip Huyen, cofundadora de Claypot AI, considera cada decisión de diseño en su contexto para determinar la manera como este puede ayudar a su sistema. Analiza desde cómo procesar y crear datos de formación, hasta qué atributos utilizar, con qué frecuencia volver a formar los modelos y qué elementos supervisar.En el marco iterativo de este libro se utilizan estudios de casos reales respaldados por referencias amplias que le ayudarán a alcanzar sus objetivos. Así pues, gracias a esta lectura conocerá:La ingeniería de datos y la elección de las métricas adecuadas para resolver un problema empresarial.La automatización del proceso de desarrollo, evaluación, instalación y actualización de los modelos.El desarrollo de un sistema de supervisión para detectar y resolver rápidamente los problemas que pueda encontrarse con sus modelos en funcionamiento.La arquitectura de una plataforma de aprendizaje automático que sirva para todos los casos.El desarrollo de sistemas de aprendizaje automático responsables.Chip Huyen es cofundadora de Claypot AI, una plataforma de aprendizaje automático en tiempo real. A través de su trabajo en NVIDIA, Netflix y Snorkel AI, ha ayudado a algunas de las organizaciones más grandes del mundo a desarrollar e implementar sus sistemas de aprendizaje automático. Chip basó este libro en sus apuntes para CS 329S: Diseño de Sistemas de Aprendizaje Automático, un curso que imparte en la Universidad de Stanford.«Este es, sencillamente, el mejor libro que se puede leer sobre cómo construir, implementar y extender los modelos de aprendizaje automático en una empresa para lograr un impacto máximo».Josh Wills Ingeniero de software en WeaveGrid y exdirector de ingeniería de datos, Slack«En un ecosistema floreciente pero caótico, esta visión de principios sobre el aprendizaje automático de principio a fin es tanto su mapa como su brújula: una lectura obligada para los profesionales dentro y fuera de los gigantes tecnológicos».Jacopo TagliabueDirector de IA, Coveo

Chip Huyen

(Author)

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Chip Huyen es una escritora, ingeniera y emprendedora vietnamita-estadounidense reconocida por su trabajo en inteligencia artificial, aprendizaje automático y sistemas en tiempo real. Nacida en Vietnam, se trasladó a Estados Unidos para continuar sus estudios y ha construido una carrera destacada que combina la tecnología con la comunicación clara y accesible de ideas complejas.

Es graduada de la Universidad de Stanford, donde se especializó en informática. Durante su tiempo allí, trabajó en proyectos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático, y también fue profesora asistente para cursos de inteligencia artificial aplicada. Ha trabajado en empresas de alto perfil como NVIDIA, Snorkel AI y Netflix, donde se enfocó en el desarrollo de sistemas de ML escalables y en tiempo real.

Además de su carrera técnica, Chip Huyen es autora del libro Designing Machine Learning Systems, una guía práctica para ingenieros y científicos de datos que buscan implementar sistemas de ML en producción. También ha escrito libros y artículos en vietnamita, y es conocida por su habilidad para enseñar conceptos técnicos de manera clara.

En años recientes, cofundó una startup enfocada en infraestructura para aprendizaje automático en tiempo real. Su trabajo representa la intersección entre investigación, ingeniería aplicada y comunicación técnica.

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