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portada Sensibilisierung für Netzwerkeinbrüche durch Datenfusion und SVM-Klassifizierung (in German)
Type
Physical Book
Author
Publisher
Language
German
Pages
76
Format
Paperback
Dimensions
22.9 x 15.2 x 0.5 cm
Weight
0.12 kg.
ISBN13
9786205950210

Sensibilisierung für Netzwerkeinbrüche durch Datenfusion und SVM-Klassifizierung (in German)

Pradeep Yadav (Author) · Chandra Prakash Bhargava (Author) · Verlag Unser Wissen · Paperback

Sensibilisierung für Netzwerkeinbrüche durch Datenfusion und SVM-Klassifizierung (in German) - Bhargava, Chandra Prakash ; Yadav, Pradeep

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Synopsis "Sensibilisierung für Netzwerkeinbrüche durch Datenfusion und SVM-Klassifizierung (in German)"

Die Erkennung von Netzwerkeinbrüchen ist ein wichtiger Faktor für die Risikoanalyse der Netzwerksicherheit. In den letzten zehn Jahren wurden verschiedene Methoden und Rahmenwerke für die Erkennung von Eindringlingen und die Sicherheitswarnung entwickelt. Eine Reihe von Methoden basiert auf einem Wissensfindungsprozess und einige Rahmenwerke basieren auf einem neuronalen Netzwerk. Diese vollständigen Modelle treffen regelbasierte Entscheidungen für die Generierung von Sicherheitswarnungen. In dieser Dissertation haben wir eine neuartige Methode zur Erkennung von Eindringlingen mittels Datenfusion und SVM-Klassifizierung vorgeschlagen. Die Datenfusion arbeitet mit den Verzerrungen der Merkmale, die beim Auftreten gesammelt werden. Support Vector Machine ist ein Superklassifikator für Daten. Jetzt haben wir SVM für die Erkennung von geschlossenen Elementen der regelbasierten Technik verwendet.

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